电力大数据管理:智能电网的下一个掘金热点

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游盛水

近年来,随着时代的发展和国家政策的出台,智能电网掀起了一场新的电力革命。根据IBM的定义,智能电网可喻为整个电力系统的“神经系统”,通过使用智能电表、传感器、智能终端等基础“神经元”采集整个电力系统的运行数据,经过系统处理分析,从而达到监控电网运行,优化电网性能,实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标。

目前,随着智能电表、智能终端等基础产业的成熟,智能电网的终端数据采集已然不是问题。并且最近,4G网络技术的兴起,也为电力大数据快速有效地传输提供了安全的通道。智能电网的“周围神经系统”在这些技术的基础之上,搭建问题便可迎难而解。然而,如何对这些计量设备采集的海量数据进行快速存储并及时有效地处理却成为智能电网发展的新挑战。简而言之,如何构建“中枢神经系统”已成为当下智能电网发展面临的热点问题。

智能电网大数据的特点

对于如何构建“中枢神经系统”而言,首要问题是了解智能电网产生海量数据的来源及特点。根据文献资料显示,电力大数据来源涉及电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节。根据来源,可以大致地分为三类:一是电网运行和设备检测或监测数据;二是电力企业营销数据,如交易电价、售电量、用电客户等方面数据;三是电力企业管理数据。这些大数据普遍特征,可以概括为5个V:数量大(Volume)、类型多(Variety)、处理速度快(Velocity)、准确性高(Veracity)、价值高(Value)。由此可预见,未来智能电网的发展,将基于电力大数据和能源的双向同步传输,逐渐形成以能源、数据为运行体系支撑下的坚强可靠、清洁环保、友好互动的能源管理网络。电力大数据蕴藏着巨大的商业价值,对这些大数据的处理也将引发新的掘金热点。

电力大数据分析现状及发展

未来电力大数据的有效管理,需要智能电网的“中枢神经系统”实现对数据的及时存储和快速处理分析能力。目前,大数据处理技术已经在互联网、通信行业得到广泛的应用。而在智能电网领域,GTM Research研究指出未来智能电网大数据管理系统的形成,需要随着时间的推移,一步一步实现的。目前,实现的只是智能表计通信网络系统(AMI,Advanced Metering infrastructure)的搭建工作,也就是对整个“周围神经系统”的布置。

近日,Greentechmedia网站记者在采访完eMeter首席技术执行官后,指出未来智能电网大数据管理系统将基于AMI系统,逐步融入智能电网管理其他组成部分。通常情况下,可以根据数据来源分成用户管理系统、电网运行管理系统、企业管理系统。

1)用户管理系统

用户管理系统,将实现对用户用电的智能采集计量,电子收费服务;通过电力大数据,分析用户各时段各季节的用电需求;通过对用户用电的实时监控,可以防止目前普遍存在的偷电现象。

2)电网运行管理系统

电网运行管理系统,将实现对电网的稳定运行进行实时监控;通过电力数据,可以监测电力设备如变压器的运行状况,防止因设备故障而导致大规模断电现象;此外通过电力大数据,还可分析电网在不同气候和环境条件下的运行状况,解决新能源发电并网稳定性等关键问题。

3)企业管理系统

企业管理系统,可以帮助电力生产企业进行战略性部署,包括企业资产管理,员工工作部署,企业设备故障检测等。

掘金企业及市场发展前景

未来,电力大数据管理系统,将涉及到整个电力系统安全运行的各个环节。eMeter首席技术执行官指出,目前没有哪家企业能够开发出一套完整的系统或平台,实现对整个电力系统的管理监测服务。这意味着,研发电力大数据管理系统的企业将各有所长,不可能面面俱到,而这也吸引众多企业到此掘金。在国外,如AutoGrid、C3 Energy、Trove、Opower、Verdeeco等创业型公司;甲骨文,IBM,SAS,Teradata,EMC和SAP等IT行业巨头;通用电气、西门子、ABB、施耐德电气、东芝电气等电力行业巨头已经纷纷加入掘金浪潮。而国内,如远光软件、金智科技、恒华科技等公司也加入到这个行列中,抢占市场先机。

图 1电力大数据管理系统领先企业

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数据来源:GTM Research

根据GTM Research研究分析,未来九年内电力行业将花费200亿美元用于智能电网大数据的管理与分析。到2020年,电力大数据管理系统市场将达到38亿美元的规模,前景诱人。

图 2电力大数据管理系统市场规模

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数据来源:GTM Research

总结

未来的智能电网将是依托大数据处理分析技术的全景实时电网。电力大数据管理系统不仅能够成为智能电网的“中枢神经系统”,也为智能建筑、智能城市的建设奠定了坚实的基础。而这也将成为智能电网时代,下一个重要的掘金热点。

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